IACLAB刘鹏伟同学论文被机器学习领域顶级学术会议ICML 2024 接收

IACLAB成员刘鹏伟同学的论文”PAPM: A Physics-aware Proxy Model for Process Systems”被机器学习领域顶级国际会议ICML 2024 接收。ICML（International Conference on Machine Learning）属于CCF-A会议，是全球三大人工智能顶级会议之一，与 NeurIPS 和 ICLR 并列，专注于机器学习理论、方法与应用的前沿研究。ICML 2024投稿量达到了9473篇，录用率为27.5%。刘鹏伟同学前往维也纳线下参加了ICML会议，并与同行展开了深度交流，收获颇丰。

论文链接：https://proceedings.mlr.press/v235/liu24v.html

论文简介：传统的数据驱动方法虽然能有效捕捉数据中的规律，但在复杂物理系统中，它们面临着泛化能力不足的问题，依赖于纯数据驱动的模型往往无法充分利用物理学原理中的先验知识，导致外推能力较差。为了解决这一问题，团队基于过程系统方程，提出了物理知会代理建模方法（PAPM）。该方法考虑将过程系统的守恒方程一般形式嵌入到神经网络模型结构中，该方法通过将物理方程的先验知识融入神经网络结构中，在保留数据驱动模型灵活性的同时，提升了模型的泛化能力。实验结构证明，PAPM实现了仅使用现有SOTA方法1%参数量的情况下，性能提升6.7%。